Software e AI
Agenti AI che usano strumenti e dati.
Un agente non è solo un modello che risponde: ha istruzioni, memoria, strumenti collegati via API, conoscenza aziendale con fonti citate e limiti di comportamento.
Schema di un agente AI: utente, agente con istruzioni, memoria e guardrail, strumenti collegati via API, conoscenza aziendale con fonti citate, controllo e valutazione.
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Esempio
Una conversazione, e cosa succede dietro.
L’agente legge la richiesta, interroga gli strumenti autorizzati, propone e, solo dopo la conferma dell’utente, modifica i sistemi. Ogni passaggio resta in un registro.
Esempio di conversazione con un assistente per le prenotazioni e traccia dei passaggi dell’agente.
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Cosa include un agente
- Istruzioni e ruolo, con tono e limiti definiti
- Strumenti collegati via API (calendario, CRM, email, database)
- Conoscenza aziendale (RAG): documenti, listini, procedure, con fonti citate
- Guardrail: azioni consentite, dati che non vanno mai esposti
- Valutazione su casi di prova prima e dopo ogni modifica
- Passaggio a un operatore umano quando serve
Limiti dichiarati
- Gli errori non possono essere esclusi: i passaggi critici prevedono l’approvazione umana
- Le risposte dipendono dalla qualità e dall’aggiornamento dei documenti forniti
- Gli obblighi di GDPR e AI Act sono valutati caso per caso
Voice agent
L’agente al telefono.
Flusso di un agente vocale: chiamata, centralino, riconoscimento vocale, agente AI con strumenti, sintesi vocale, trascrizione e passaggio a un operatore.
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Il voice agent collega la rete telefonica a riconoscimento e sintesi vocale e a un agente con strumenti. Ogni chiamata viene trascritta e registrata secondo le regole concordate; l’operatore può subentrare.